ASIGNAT – ARQUITECTURA DE GEMELOS DIGITALES Y SERVICIOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA LA PLANIFICACIÓN EN EL TRANSPORTE TERRESTRE DE MERCANCÍAS

El proyecto ASIGNAT tiene como fin el diseño y desarrollo de herramientas que faciliten y permitan una mejor toma de decisiones en la operativa del transporte terrestre de mercancías en las cadenas de suministro portuarias, estableciendo los siguientes objetivos generales:

  • Especificar y desarrollar un sistema de cálculo y actualización en tiempo real del ETA (Estimated Time of Arrival), con información de calidad obtenida a partir de los sistemas de información del transporte como de las plataformas de comunicaciones de a bordo, las cuales tendrán la capacidad de enviar de forma continua información de los sensores a una infraestructura central en la nube, con una arquitectura abierta.
  • Diseñar y desarrollar herramientas inteligentes basadas en aprendizaje automático para la planificación y asignación óptima de las rutas multimodales, a partir de la recolección y análisis de los históricos de toda la información recopilada de los trayectos. La incorporación de estas herramientas permitirá una ayuda a la toma de decisiones.
  • Implementar un modelo de gemelos digitales de las flotas de vehículos de transporte que permita, estando continuamente conectado con los objetos físicos, actualizar los datos para reflejar los cambios de las variables de los sensores de interés. Estos datos serán utilizados por los algoritmos de aprendizaje automático para la predicción del ETA o la planificación de asignaciones.
  • Aumentar el grado de digitalización de los procesos existentes en las empresas de transporte terrestre, obteniendo a su vez un rendimiento óptimo en las operaciones de transporte, permitiendo la visualización de información que ayude a la toma de decisiones, como la previsión de llegada de vehículos a puntos de carga/descarga, la información sobre tiempos de servicio en puntos de carga/descarga (colas en terminales, espera en cargadores…) o la actualización de información de previsión en ruta (estado del tráfico, incidencias…). Para ello, se integrarán todas las herramientas y algoritmos en un modelo de arquitectura de servicios, que facilite la interconexión con las diferentes fuentes de datos, así como su compartición en un entorno seguro.

CLIENTE / ENTIDAD FINANCIADORA:

Agència Valenciana de la Innovació (AVI)

FECHA: Septiembre 2021 - Septiembre 2023

LOCALIZACIÓN: Valencia (España)

CONTACTO: Miguel Llop
Director de Transformación Digital
mllop@fundacion.valenciaport.com

Sede APV - Edificio III, Avda. del Muelle del Turia, s/n · 46024, Valencia (Spain) · Tel.: +34 96 393 94 00

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